Köhnə “Gündə bir alma həkimi uzaqlaşdırır” deyərək düşündüyümüzdən daha çox həqiqət tuta bilər. Apple Tədqiqatçıları gündəlik vərdişlərinizin zamanla sağlamlığınıza necə təsir etdiyini və bununla olduqca dəqiqləşdiklərini anlamaq üçün daha asan bir yol tapdılar.
İyunun sonlarında yayımlanan bir araşdırmada, tədqiqatçılar hər gün qurğularımız vasitəsilə hər gün yaratdığımız məlumatları təhlil etmək üçün yeni bir yanaşma təqdim etdilər. 160.000-dən çox Apple Saat və iPhone istifadəçisindən məlumatdan istifadə edərək, Apple, geyilənlərdən toplanan kütləvi 2,5 milyard saat sensor məlumatlarında AI modeli öyrətdi.
Bu AI, köhnəlmiş davranış modeli və ya WBM adlanır və bir az fərqli işləyir. Sensorlardan, ürək dərəcəsi və ya bədən istiliyinə bənzəyir, WBM, bir insanın nə qədər gəzdiyini, yatmaq və ətrafında hərəkət etmək və hərəkət etmək kimi, gündəlik vərdişlərə diqqət yetirir. Bu naxışlar sağlamlığınız haqqında çox şey ortaya qoya bilər, sizin haqqınızda! Məsələn, kiminsə necə gəzdiyini və ya nə qədər fəal olacağından incə dəyişikliklər, təkcə sensor məlumatlarında dəqiq göstərə bilməyən hamiləlik siqnalları kimi bir şeyin erkən əlamətləri ola bilər.
WBM 57 fərqli sağlamlıq proqnozu tapşırıqları üzərində sınaqdan keçirildi və güclü nəticələr verdi. Beta bloker istifadəsini müəyyənləşdirmək kimi, 47 uzunmüddətli sağlamlıq qiymətləndirməsindən 18-də ən yüksək performanslı ürək dərəcəsinə əsaslanan model (PPG adlanır) üstündür. Ayrıca, hamiləliyin, yuxu dəyişikliklərinin və ya tənəffüs infeksiyalarının aşkar edilməsi kimi qısa müddətli, həftədən-həftəlik sağlamlıq izləmə vəzifələrinin demək olar ki, hamısına yol açır. PPG modelinin daha yaxşı olduğu yeganə vəzifə diabetin proqnozlaşdırılmasında idi.
Hər iki model birlikdə istifadə edildikdə baş verənlər həqiqətən də maraqlıdır. WBM-dən PPG-dən fizioloji məlumatlarla davranış anlayışlarını birləşdirərək sistem daha da dəqiqliyə çatdı.
Bu cədvəldə WBM və PPG birləşməsi ardıcıl olaraq ən yaxşı nəticələr verir. / © Apple Araşdırma
Tədqiqata bir az daha dərin bir nümunə olaraq hamiləlik aşkarlamasından istifadə edəcəyəm. Yalnız orta və sadə statistikalar istifadə edən əsas model, 0,804 vurdu. WBM bu barədə 0.864 ilə yaxşılaşdı və PPG modeli 0.873-də bir qədər yüksək oldu. Ancaq hər iki model birləşdirildikdə, hesab 0.921-ə enmişdir. Bu, böyük bir sıçrayışdır və bu, sensor məlumatları ilə davranış meyllərinin real-dünya sağlamlığı proqnozlarında ciddi şəkildə artırıla biləcəyini göstərir.
Tədqiqatçıların fikrincə, məqsəd sensor məlumatlarını davranış modelləşdirməsi ilə əvəz etmək deyil, onları bir araya gətirmək üçün. Bu ağıllı bir kombo.
Niyə vacibdir
Əksər smartWatches və fitness izləyiciləri, Apple Watch kimi, ürək dərəcəsi, nəfəs, qan oksigeni və hətta bilək temperaturu kimi şeylərə, hamısını real vaxt kimi şeylər üzərində saxlayın. Bu sənaye standartıdır. Ancaq bütün məlumatlara sahib olmaq, bununla nə edəcəyinizi həqiqətən bilmirsinizsə, bu məlumatlara sahib ola bilər. Və təcrübə yalnız bunun arxasındakı xüsusiyyətlər qədər yaxşıdır.
Xəstəlik aşkarlanması kimi xüsusiyyətləri təklif etmək üçün məlumatların təfsir edilməsi gəldikdə, şirkətlər tez-tez sensor oxunuşlarına etibar edirlər. Apple’ın öz araşdırmalarına görə, bu, bütün hekayəni izah edə bilməz.
Bu yeni üsul bu sürüşür. Erkən sağlamlıq problemlərini ləkələməkdə 92% dəqiqliyə vura bilər ki, bu da çox etibarlı bir şey edə bilər. Sağlamlığınızdakı kiçik dəyişikliklər, bəlkə də bir şey hiss etməzdən əvvəl bir baş verən xüsusiyyətlərə doğru bir hərəkətdir.
Nə böyükdür ki, bu, artıq insanların artıq istifadə etdiyi bir Apple Saatı və iPhone, heç bir əlavə cihaza ehtiyac yoxdur. Bu kimi böyük yeniliklər ümumiyyətlə bütün sənayeni formalaşdırmağa son olduğundan, daha çox istifadəçi xəttin altından faydalanacaq.
Dedi ki, bu ikili model sisteminin tezliklə həqiqi xüsusiyyətlərə inşa ediləcəyi hələ də məlum deyil. Ancaq iş bir şeyi açıq edir: Davranış nümunələrini sensor məlumatları ilə birləşdirmək daha yaxşı nəticələrə səbəb olur. Bir şirkətin hər şeyi düzəltməyə yönəldiyini görmək çox xoşdur, sadəcə parlaq yeni xüsusiyyəti təqib etmək əvəzinə.
Nəhayət, düşünürəm ki, Apple bu cür dəqiqliklə SmartWatch proqnozlarına etibar etməyi asanlaşdıra bilər. Ancaq həyata keçirilsə də, yalnız vaxt izah edəcəkdir. Nə alırsan?
Via: 9to5mac
Mənbə:
Apple Tədqiqatı (Arxiv)
