Veb-kameralar üçün Deepfakes burada: Süni intellektləri aşkar etmək daha çətindir

terovesalainen 751404945
© terovesalainen/Adobe Stock

Süni intellektdəki son irəliləyişlər nəinki daha təkmil və daha ağıllı chatbotlar gətirdi, həm də xüsusilə deepfakes-in artması ilə əhəmiyyətli problemlər də gətirdi. Bu süni intellektlərin bir çoxu sonradan yaradılsa da, yenisi video zənglər zamanı istifadə oluna bilən real vaxt rejimində süni intellektlə üz dəyişdirmə funksiyasını yerinə yetirir.

Deep-Live-Cam adlı yeni süni intellekt layihəsi bu yaxınlarda veb-kameralarda dərin saxtakarlıqların tətbiqi funksiyasının bir hissəsi üçün onlayn maraq qazandı. Eyni zamanda, bu, mümkün təhlükəsizlik təhlükələri və onun yaratdığı etik nəticələrlə bağlı müzakirələrə səbəb olub.

Deep-Live-Cam digər deepfake proqramlarından nə ilə fərqlənir

Əsasən, Deep-Live-Cam tək mənbəli fotoşəkil çəkə və veb-kameralar kimi canlı video zənglər zamanı üzü hədəfə tətbiq edə bilən qabaqcıl AI alqoritmlərindən istifadə edir. Layihə hələ inkişaf mərhələsində olsa da, ilkin sınaqlar artıq həm maraqlı, həm də təsir edici nəticələr göstərir.

Ars Technica-da daha ətraflı təsvir edildiyi kimi, proqram əvvəlcə mənbədən və hədəf subyektindən üzləri oxuyur və aşkarlayır. Daha sonra o, real vaxt rejimində üzləri dəyişdirmək üçün əvəzləyici modeldən istifadə edir, digər model isə üzlərin keyfiyyətini artırır və dəyişən işıqlandırma şəraitinə və üz ifadələrinə uyğunlaşan effektlər əlavə edir. Bu mürəkkəb proses son məhsulun yüksək dərəcədə real olmasını və saxta kimi asanlıqla tanınmamasını təmin edir.

AI üz füzyonu ilə Deep-Live-Cam nümunəsi

Elon Musk-dan mənbə kimi istifadə edən üz birləşməsinə nümunə / © GitHub / Ars Technica

Məsələn, bir tərtibatçı tərəfindən paylaşılan kliplərdən birində Tesla-nın CEO-su Elon Musk-ın üzünün bir mövzuda real birləşməsini göstərdi. Deepfake hətta reçeteli eynəklərin üst qatını və mövzunun saçını da əhatə edirdi ki, bu da onu inanılmaz dərəcədə inandırıcı edirdi. Göstərilən başqa bir nümunə ABŞ-ın vitse-prezidentliyinə namizəd JD Vance və Meta-dan Mark Zuckerberg-in siması idi.

Deep-Live-Cam AI üz dəyişdirmə nümunəsi

Deep-Live-Cam istifadə edərək ABŞ-ın vitse-prezidentliyə namizədi JD Vance-in üz birləşməsi / © X/u/Orange AI

Süni intellekt simulyasiya proqramlarının yüksəlişindən narahat olmalısınız?

Yaxşı, niyə bu xüsusi olaraq aiddir? Deel-Live-Cam və digər real vaxt rejimində dərin saxta proqramların istifadəsi məxfilik və təhlükəsizliklə bağlı ciddi narahatlıqlar yaradır. Təsəvvür edin ki, sizin bir şəkliniz internetdən götürülə və icazəniz olmadan fırıldaqçılıq, aldatma və digər zərərli fəaliyyətlər üçün istifadə edilə bilər.

Hal-hazırda, çatışmazlıqları tətbiqdən istifadə edərkən su nişanlarının daxil edilməsi və güclü aşkarlama üsulları kimi bir neçə yolla aradan qaldırıla biləcəyi görülür. Həll digər deepfake proqram və proqramlarına da tətbiq oluna bilər.

Alətə olan maraq onu tez bir zamanda GitHub-da trend olan layihələr siyahısına apardı.

Real vaxtda AI simulyasiya tətbiqləri haqqında fikirləriniz necədir? Özünüzü bu potensial risklərdən necə qorumaq barədə paylaşacağınız təcrübələriniz varmı? Cavablarınızı şərhlərdə eşitmək istərdik.

Vasitəsilə: Arstexnika

Recent Articles

spot_img

Related Stories

Stay on op - Ge the daily news in your inbox

[tdn_block_newsletter_subscribe input_placeholder="Email address" btn_text="Subscribe" tds_newsletter2-image="730" tds_newsletter2-image_bg_color="#c3ecff" tds_newsletter3-input_bar_display="" tds_newsletter4-image="731" tds_newsletter4-image_bg_color="#fffbcf" tds_newsletter4-btn_bg_color="#f3b700" tds_newsletter4-check_accent="#f3b700" tds_newsletter5-tdicon="tdc-font-fa tdc-font-fa-envelope-o" tds_newsletter5-btn_bg_color="#000000" tds_newsletter5-btn_bg_color_hover="#4db2ec" tds_newsletter5-check_accent="#000000" tds_newsletter6-input_bar_display="row" tds_newsletter6-btn_bg_color="#da1414" tds_newsletter6-check_accent="#da1414" tds_newsletter7-image="732" tds_newsletter7-btn_bg_color="#1c69ad" tds_newsletter7-check_accent="#1c69ad" tds_newsletter7-f_title_font_size="20" tds_newsletter7-f_title_font_line_height="28px" tds_newsletter8-input_bar_display="row" tds_newsletter8-btn_bg_color="#00649e" tds_newsletter8-btn_bg_color_hover="#21709e" tds_newsletter8-check_accent="#00649e" embedded_form_code="YWN0aW9uJTNEJTIybGlzdC1tYW5hZ2UuY29tJTJGc3Vic2NyaWJlJTIy" tds_newsletter="tds_newsletter1" tds_newsletter3-all_border_width="2" tds_newsletter3-all_border_color="#e6e6e6" tdc_css="eyJhbGwiOnsibWFyZ2luLWJvdHRvbSI6IjAiLCJib3JkZXItY29sb3IiOiIjZTZlNmU2IiwiZGlzcGxheSI6IiJ9fQ==" tds_newsletter1-btn_bg_color="#0d42a2" tds_newsletter1-f_btn_font_family="406" tds_newsletter1-f_btn_font_transform="uppercase" tds_newsletter1-f_btn_font_weight="800" tds_newsletter1-f_btn_font_spacing="1" tds_newsletter1-f_input_font_line_height="eyJhbGwiOiIzIiwicG9ydHJhaXQiOiIyLjYiLCJsYW5kc2NhcGUiOiIyLjgifQ==" tds_newsletter1-f_input_font_family="406" tds_newsletter1-f_input_font_size="eyJhbGwiOiIxMyIsImxhbmRzY2FwZSI6IjEyIiwicG9ydHJhaXQiOiIxMSIsInBob25lIjoiMTMifQ==" tds_newsletter1-input_bg_color="#fcfcfc" tds_newsletter1-input_border_size="0" tds_newsletter1-f_btn_font_size="eyJsYW5kc2NhcGUiOiIxMiIsInBvcnRyYWl0IjoiMTEiLCJhbGwiOiIxMyJ9" content_align_horizontal="content-horiz-center"]