AnythingLLM vs. Ollama vs. GPT4All: Hansı LLM Yerli İşlətmək Daha Yaxşıdır?

Tez tapıntılar
  • AnythingLLM, Ollama və GPT4All GitHub-da mövcud olan açıq mənbəli LLM-lərdir.
  • Bu LLM-lərin bəzi ödənişli uyğunlaşmalarından istifadə edərək daha çox funksionallıq əldə edə bilərsiniz.
  • Onların hamısı Windows və Mac əməliyyat sistemlərində mükəmməl işləyəcək, lakin fərqli yaddaş və saxlama tələblərinə malikdir.

1. Oxşarlıqlar və fərqlər

LLM Xüsusiyyətləri
AnythingLLM Quraşdırma və Quraşdırma: Quraşdırma üçün əlavə addımlar tələb oluna bilər
İcma və Dəstək: Kiçik, GitHub əsaslı, texniki diqqət
Bulud İnteqrasiyası: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic’s Claude V2
Yerli İnteqrasiya: Hugging Face, Lance DB, Pinecone, Chroma, Quadrant
İstifadə halları: Xüsusi AI köməkçiləri, bilik tutumlu, müəssisə səviyyəsində
Ollama Quraşdırma və Quraşdırma: Quraşdırıcı tələb olunur; düz
İcma və Dəstək: Aktiv, GitHub əsaslı, AnythingLLM-dən daha böyük
Bulud İnteqrasiyası: –
Yerli İnteqrasiya: Python kitabxanası, REST API, LangChain kimi çərçivələr
İstifadə halları: Şəxsi AI köməkçiləri, yazı, ümumiləşdirmə, tərcümə, oflayn məlumat təhlili, təhsil
GPT4 Hamısı Quraşdırma və Quraşdırma: Quraşdırıcı tələb olunur; düz
İcma və Dəstək: Böyük GitHub varlığı; Reddit və Discord-da aktivdir
Bulud İnteqrasiyası: –
Yerli İnteqrasiya: Python bağlamaları, CLI və xüsusi tətbiqlərə inteqrasiya
İstifadə halları: AI təcrübəsi, model inkişafı, lokallaşdırılmış məlumatlarla məxfiliyə yönəlmiş tətbiqlər

2. Resurs Tələbləri

AnythingLLM

AnythingLLM-i Windows, Mac və ya hətta Raspberry Pi-də yerli olaraq işə salmağın üstünlüklərindən biri onun fərdiləşdirilə bilməsidir. Beləliklə, dəqiq tələb hansı fərdiləşdirmədən istifadə etdiyinizi müəyyən edəcəkdir. Bununla belə, aşağıdakı cədvəl sizə minimum standartların təxmini təxminini verməlidir.

Komponent Dəyər
CPU 2 nüvəli CPU
ram 2 GB
Saxlama 5 GB

Nəzərə alın ki, bu, sizə bir neçə sənəd saxlamaq və ya söhbətlər göndərmək kimi ən sadə funksiyaları yerinə yetirməyə imkan verəcək.

Ollama

Ollama modellərini macOS, Linux və ya Windows-da işlədə bilərsiniz. Siz 3B, 7B və 13B modelləri arasında seçim edə bilərsiniz. Aşağıdakı cədvəl bölgü təqdim edir.

Komponent Dəyər
CPU Ən azı 4 nüvəli müasir CPU: Intel 11th Gen və ya Zen4 əsaslı AMD CPU
ram 3B modelləri üçün 8GB
7B modelləri üçün 16 GB
13B modelləri üçün 32 GB
Saxlama Ollama və əsas modellər üçün 12 GB

GPT4 Hamısı

Onun sistem tələbləri Ollama tələblərinə bənzəyir. Siz onu yerli olaraq macOS, Linux və ya Windows-da işlədə bilərsiniz. Aşağıda bir bölgü veririk.

Komponent Dəyər
CPU AVX və ya AVX2 təlimatları ilə müasir CPU
ram Kiçik Model: 8GB
Orta Model: 16 GB
Böyük Model: 32 GB və ya daha çox
Saxlama Quraşdırma üçün 12 GB, model məlumatları üçün əlavə yer

3. Quraşdırma və Quraşdırma Asanlığı

Quraşdırma əməliyyat sisteminə görə dəyişə bilsə də, GPT4All adətən quraşdırıcı tələb edir. Windows, Mac və Linux quraşdırıcıları burada mövcuddur rəsmi saytı. Quraşdırıcını işə saldıqdan sonra AI ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün Dil Modelini endirməlisiniz.

Bu, Ollama üçün eyni prosesdir; lakin, AnythingLLM bir az fərqli addıma malik ola bilər. Beləliklə, siz əməliyyat sisteminiz üçün lazım olan quraşdırma paketini endirməli və quraşdırmalı, üstünlük verdiyiniz LLM-ni seçməli, iş yerinizi yaratmalı, yerli sənədləri idxal etməli və sənədlərlə söhbətə başlamalısınız.

Hər üçü sadə quraşdırma və quraşdırma prosesləri olsa da, AnythingLLM əlavə addımlar tələb edə bilər.

4. İcma və Dəstək

AnythingLLM

Tədqiq etdiyimiz üç LLM-dən AnythingLLM ən kiçik icmaya malikdir. Onun icması ilk növbədə Github əsaslı və layihənin inkişafının müzakirələrinə və daha çox texniki aspektlərə diqqət yetirir. O, aktivdir, lakin ümumi dəstək və problemlərin həlli üçün müraciət etsəniz, ən yaxşısı olmaya bilər.

Ollama

Ollama icması GPT4All-dan kiçik olsa da, aktivdir və AnthingLLM-dən daha böyükdür. Onun icması da ətrafında cəmləşib GitHub, burada layihələrə töhfə verə, xüsusiyyətləri müzakirə edə və ya təcrübənizi paylaşa bilərsiniz. Siz həmçinin GitHub-dan çoxlu texniki yardım alacaqsınız.

Rəsmi dəstək, AnythingLLM ilə olduğu kimi məhduddur və geniş xüsusi dəstəyiniz olmadığı üçün bu, bəzi sürtünmələrə səbəb ola bilər.

GPT4 Hamısı

GPT4All-da mərkəzləşdirilmiş rəsmi icma əldə etmirsiniz, lakin daha böyükdür GitHub mövcudluğu. Siz də onu izləməyi sevəcəksiniz RedditMübahisə. Bundan başqa, dəstək Ollama və AnythingLLM-ə bənzəyir.

5. Performans

Yerli olaraq işləyən LLM performansı çox vaxt aparat spesifikasiyalarınızdan (CPU, GPU, RAM), model ölçüsündən və xüsusi tətbiq detallarından asılıdır. Bu, modellərin hər hansı birini bir-birindən ayırmağın çətin olduğu elementlərdən biridir.

GPT4All müxtəlif aparat quraşdırmaları üçün seçimlər təklif edir, Ollama səmərəli yerləşdirmə üçün alətlər təqdim edir və AnythingLLM-in xüsusi performans xüsusiyyətləri istifadəçinin aparat və proqram mühitindən asılı ola bilər.

Bütün modelləri Windows 11 kompüterində aşağıdakı spesifikasiyalarla işlədik:

  • RAM: 16 GB (15,7 GB istifadə edilə bilər)
  • Prosessor: 11-ci nəsil Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2.80GHz 2.80GHz

Onların hamısı rəqabət qabiliyyətli performans təklif edirdilər və biz modellərin işləməsində gecikmələr və gecikmələr görmədik.

6. İnteqrasiya

AnythingLLM

AnythingLLM, OpenAI, Azure OpenAI və Anthropic’s Claude V2 ilə bulud inteqrasiyası da daxil olmaqla bir neçə inteqrasiya imkanları təklif edir. O, həmçinin Hugging Face kimi yerli LLM-lər üçün artan icma dəstəyinə malikdir. Bununla belə, çox xüsusi LLM dəstəyi almırsınız.

AnythingLLM standart vektor verilənlər bazası olan Lance DB inteqrasiyası ilə gəlir. Bununla belə, siz üçüncü tərəf seçimlərini birləşdirə bilərsiniz, məsələn Şam kozalağıXroma və ya Quadrant, xüsusi xüsusiyyətlər üçün.

AnythingLLM sizə onun funksionallığını genişləndirmək üçün xüsusi agentlərinizi qurmağa və inteqrasiya etməyə imkan verir.

Ollama

Ollama sadə əmrlərdən istifadə edərək terminal vasitəsilə birbaşa qarşılıqlı əlaqəyə imkan verir. Ollama Python kitabxanası digər Python proqramları ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmağa imkan verən proqramlı qarşılıqlı əlaqə üçün istifadə edilə bilər. Əlavə olaraq, digər xidmətlərlə inteqrasiya etmək üçün REST API-dən istifadə edə bilərsiniz.

Ollama həmçinin LangChain, Home Assistant, Haystack və Jan.ai kimi digər çərçivələrlə inteqrasiyaya imkan verir.

GPT4 Hamısı

GPT4All ilə siz Python bağlamalarından istifadə edərək Python proqramlarınıza birbaşa inteqrasiyaya malik olursunuz ki, bu da modellərlə proqramlı şəkildə qarşılıqlı əlaqədə olmağa imkan verir. Modellə əsas qarşılıqlı əlaqə üçün sizdə həmçinin Komanda Xətti İnterfeysi (CLI) var. GPT4All çevikdir və sizə xüsusi proqramlara inteqrasiya etməyə imkan verir.

7. İstifadə halları və tətbiqlər

AnythingLLM xüsusi süni intellekt köməkçiləri, böyük məlumat tələb edən bilik tutumlu proqramlar və korporativ səviyyəli proqramlar üçün əladır.

Ollama tapşırıqları yazmaq, ümumiləşdirmək və ya tərcümə etmək üçün şəxsi AI köməkçiləri üçün faydalıdır. O, həmçinin təhsil proqramlarında, məlumatların oflayn təhlili və emalında və aşağı gecikmə müddəti olan proqramların işlənib hazırlanmasında tətbiq oluna bilər.

GPT4All süni intellekt təcrübəsi və model inkişafı üçün çox uyğundur. O, həmçinin açıq mənbəli AI və ya lokallaşdırılmış məlumatlarla məxfiliyə yönəlmiş proqramlar yaratmaq üçün uyğundur.

Recent Articles

spot_img

Related Stories

Stay on op - Ge the daily news in your inbox

[tdn_block_newsletter_subscribe input_placeholder="Email address" btn_text="Subscribe" tds_newsletter2-image="730" tds_newsletter2-image_bg_color="#c3ecff" tds_newsletter3-input_bar_display="" tds_newsletter4-image="731" tds_newsletter4-image_bg_color="#fffbcf" tds_newsletter4-btn_bg_color="#f3b700" tds_newsletter4-check_accent="#f3b700" tds_newsletter5-tdicon="tdc-font-fa tdc-font-fa-envelope-o" tds_newsletter5-btn_bg_color="#000000" tds_newsletter5-btn_bg_color_hover="#4db2ec" tds_newsletter5-check_accent="#000000" tds_newsletter6-input_bar_display="row" tds_newsletter6-btn_bg_color="#da1414" tds_newsletter6-check_accent="#da1414" tds_newsletter7-image="732" tds_newsletter7-btn_bg_color="#1c69ad" tds_newsletter7-check_accent="#1c69ad" tds_newsletter7-f_title_font_size="20" tds_newsletter7-f_title_font_line_height="28px" tds_newsletter8-input_bar_display="row" tds_newsletter8-btn_bg_color="#00649e" tds_newsletter8-btn_bg_color_hover="#21709e" tds_newsletter8-check_accent="#00649e" embedded_form_code="YWN0aW9uJTNEJTIybGlzdC1tYW5hZ2UuY29tJTJGc3Vic2NyaWJlJTIy" tds_newsletter="tds_newsletter1" tds_newsletter3-all_border_width="2" tds_newsletter3-all_border_color="#e6e6e6" tdc_css="eyJhbGwiOnsibWFyZ2luLWJvdHRvbSI6IjAiLCJib3JkZXItY29sb3IiOiIjZTZlNmU2IiwiZGlzcGxheSI6IiJ9fQ==" tds_newsletter1-btn_bg_color="#0d42a2" tds_newsletter1-f_btn_font_family="406" tds_newsletter1-f_btn_font_transform="uppercase" tds_newsletter1-f_btn_font_weight="800" tds_newsletter1-f_btn_font_spacing="1" tds_newsletter1-f_input_font_line_height="eyJhbGwiOiIzIiwicG9ydHJhaXQiOiIyLjYiLCJsYW5kc2NhcGUiOiIyLjgifQ==" tds_newsletter1-f_input_font_family="406" tds_newsletter1-f_input_font_size="eyJhbGwiOiIxMyIsImxhbmRzY2FwZSI6IjEyIiwicG9ydHJhaXQiOiIxMSIsInBob25lIjoiMTMifQ==" tds_newsletter1-input_bg_color="#fcfcfc" tds_newsletter1-input_border_size="0" tds_newsletter1-f_btn_font_size="eyJsYW5kc2NhcGUiOiIxMiIsInBvcnRyYWl0IjoiMTEiLCJhbGwiOiIxMyJ9" content_align_horizontal="content-horiz-center"]