Məlum oldu ki, həddindən artıq ünsiyyət kimi bir şey ola bilər və bu, həqiqətən də bizi işdən çıxarır. Davamlı e-poçt telləri, mesajlar, pop-up xatırlatmaları, video görüşlər və digər daim açıq olan ünsiyyətlər müasir işçiləri diz çökdürdü.
Microsoftun ən son versiyasında İş Trendləri hesabatı, may ayında buraxılmış, bu fenomenə “rəqəmsal borc” kimi istinad edir. Qısacası, davam edə biləcəyinizdən daha çox bildiriş və rəqəmsal qarşılıqlı əlaqəniz olduqda, rəqəmsal borcunuz var.
Rəqəmsal borc niyə zəhərlidir?
Biz artıq bilirik ki, texnologiyaya güvənməyimiz və ona məruz qalmağımız bir baha başa gəlir. 2017-ci ildə tədqiqatçılar tapdılar smartfon bildirişləri və beyin kimyası arasında əlaqə. Tədqiqat göstərdi ki, smartfona aludə olan yeniyetmələr daha çox depressiyaya, narahatlığa və ya impulsivliyə meyllidirlər.
Altı il keçdi və işlər daha yaxşı deyil. Əslində, rəqəmsal etibarımız daha da pisdir. Hətta yetkin yetkinlər arasında belə, həmişə şəbəkədə olmaq yüksək xəbərdarlıq tonu yaradır və hansısa şəkildə cavab vermək üçün təcili və təzyiq hissini artırır.
Məhsuldarlıq, darmadağın
Rəqəmsal borc məhsuldarlığı vergiyə cəlb edir, çünki bütün bu rəqəmsal idarəçi işi həqiqətən yerinə yetirmək üçün tələb olunan axın vəziyyətini bağlayır. Məşğulluq işi öz üzərinə götürür. Və puf! Məhsuldarlıq daim mövcud olan bildirişlər, təqiblər, bayraqlar, mövzular, xatırlatmalar və pinglər buluduna çevrilir.
Yaradıcılığa və ya yeniliyə gəlincə? Unut onu. Bizə kömək etməli olan alətləri idarə etmək halına gəldi ən dərin zaman batması günün.
Yaxşı, nə etmək olar?
“Rəqəmsal detoks”un yaxşı mənalı konsepsiyası bir səbəbə görə mövcuddur, lakin çox vaxt uğursuz olur, çünki insan nə qədər çalışqan olsa, bildirişləri söndürmək və ya hətta səssizləşdirmək ehtimalı bir o qədər az olur.
Bu səbəbdən, pandemiyanın uzaqdan iş təcrübəsi milyonlarla işçini daha gec, ödənişsiz saatlarla işləməyə məcbur etdi, çünki insanlar ailə vaxtını iş vaxtı ilə qarışdırırdılar. Öz-özünə tətbiq olunan rəqəmsal detoks yalnız insanın iradəsi qədər təsirli və ya ambisiyaları qədər məhduddur.
Bununla belə, rəqəmsal qarışıqlığı özünə qarşı istifadə etməyin yolları var. Siz e-poçt və mesajlaşma filtrlərini quraşdıra, bütün platformalarda bildiriş parametrlərini diqqətlə idarə edə və yalnız rəqəmsal borcun bir hissəsini təmizləmək üçün günün bəzi hissələrini bloklaya bilərsiniz.
Gün ərzində çox sayda bildiriş almamaq üçün həmişə e-poçtlarınız üçün filtrlərdən istifadə edə bilərsiniz. / © NextPit
Parlaq zirehdə AI
Bütün bunların acı ironiyası bundan ibarətdir ən perspektivli super qəhrəman Rəqəmsal yükümüzlə mübarizə aparmaq süni intellektdir. Texnika yükü altındadır? Problemə daha çox texnologiya atın.
Ancaq bu dəfə fərqli ola bilər. Microsoftun Kopilot bot uzun e-poçt mövzusunu ümumiləşdirmək və ya daha uzun bir mesaj hazırlamaq üçün AI-dan köhnə bir katib olmaq üçün yeniləndi. Skanlama texnologiyasından istifadə edərək, o, həm də fayl gətirmə funksiyasını yerinə yetirir və sizə lazım olan məlumat üçün qovluqları gəzmək məcburiyyətindən xilas edir.
Süni intellektdəki irəliləyişlər sayəsində ağıllı köməkçilər daha ağıllı olur və iş axınının avtomatlaşdırılması vasitələri gərgin işləri, aşağı dəyərli işləri və təkrarlanan tapşırıqları öz üzərinə götürür.
kimi AI ilə işləyən e-poçt idarəetmə vasitələri Bumeranq və Saneboxbu arada işçilərə kritik kommunikasiyalara üstünlük verməyə kömək edin.
Microsoft-a görə, insanların 49%-i süni intellektin onların işlərini əvəz edəcəyindən narahat olduqlarını, lakin 70%-i iş yüklərini azaltmaq üçün mümkün qədər çox işi süni intellektə həvalə edəcəklərini bildiriblər. Əlbəttə ki, bəzilərimiz süni intellektə zəhlətökən bir vasitə kimi baxa bilərik, lakin görünür ki, daha çoxumuz onun bizi tükənmişlik həddindən geri çəkməsinə icazə verməkdən həyəcanlanırıq.
AI sahəsində karyera ilə maraqlanırsınız? At NextPit İşləri texnoloji intibahın önündə olan şirkətlərdə yüzlərlə rol tapa bilərsiniz.
AIML – Maşın Öyrənmə Mühəndisi, Məlumat və ML İnnovasiyası, Apple, Cupertino
kimi AIML – Personal Maşın Öyrənmə Mühəndisi Apple-da siz öz bacarıq və təcrübənizin məhsullara tətbiq ediləcəyi unikal inkişaf komandasında oxşar ağıllarla birlikdə işləyəcəksiniz. Bu rol çoxfunksiyalıdır və siz təməlqoyma həlləri hazırlayan müxtəlif yüksək ixtisaslı maşın öyrənməsi və proqram təminatı inkişaf qrupları ilə çox sıx əməkdaşlıq edəcəksiniz. Kompüter elmləri, maşın öyrənməsi və ya əlaqəli sahədə MS və ya PhD dərəcəniz olmalıdır və bu rol üçün əsas əmək haqqı 229,000 ilə 343,500 dollar arasındadır. İndi bu rol haqqında daha çox məlumat əldə edin.
Baş Data Scientist, Amazon Web Services Inc, Herndon, VA
AWS-nin Prototipləşdirmə və Müştəri Mühəndisliyi (PACE) komandası həm müştərilər, həm də tərtibatçılarla əməkdaşlıq etmək üçün məlumat elmi üzrə mütəxəssis axtarır. The Baş Data Alim AWS-nin qəbulunu sürətləndirərkən müştəri ehtiyaclarını ödəmək üçün həllər hazırlayacaq. Gündən-günə siz maşın öyrənməsi modellərini və alqoritmlərini sınaqdan keçirəcək, miqyaslana bilən ML həlləri təqdim edəcək və bir sıra məlumat növləri üzrə işləyəcəksiniz. İdeal olaraq, böyük şəxsiyyətlərarası bacarıqlara və texnoloji zehniyyətə sahib olmalısınız. Daha çox oxuyun və indi müraciət edin.
Müştəri Mühəndisi, İnfrastruktur, Google Bulud, Google, Nyu York
Google Cloud-da, Müştəri mühəndisi bizneslərə bulud hesablama xidmətlərindən maksimum yararlanmağa kömək edəcək. Sizin işiniz onlara Google Cloud-u başa düşmək və tətbiq etmək, texniki problemləri həll etmək və Bulud üçün innovativ yeni strategiyalar hazırlamaqda kömək etməkdir. Sizin həmkarlarınız müxtəlif funksiyaları yerinə yetirən komandalardan olacaq və bu rol bəzi səyahətlər və tədbirləri, üstəlik sənaye tendensiyalarından xəbərdar olmaq ehtiyacını əhatə edir. Google-da işləmək istəyirsiniz? Bu gün bu işə müraciət edin.
Texnologiyada daha çox imkanlar üçün bu gün NextPit Jobs-a baxın
Bu məqalə Dara Flynn tərəfindən yazılmışdır.
